[데모] 대전 9월 소규모 여행 기획
관광 DNA 분석 · 전략 비교
대전광역시 · 2026년 9월 · 여행사/DMC
데이터 기준월 2026년 6월
데이터 버전 f764638ed4a5bdf6
모델 버전 tour-dna-v1.0.0
데이터 상태 LIVE 5/5
입력 조건 요약
- 내/외국인
- 내국인
- 연령대
- 20대, 30대
- 동행 유형
- 친구/지인
- 주 목표
- 체류 및 지역 소비 확대
- 여행 기간
- 1박 2일
- 예산 수준
- 중간
- 이동 수단
- 혼합
- 그룹 규모
- 10~20명
관광 DNA 5축
| 축 | 점수 | 상태 |
|---|---|---|
| 수요(Demand) | 33 | LIVE |
| 체류(Stay) | 34 | LIVE |
| 소비(Spend) | 100 | LIVE |
| 다양성(Diversity) | 56 | LIVE |
| 연계(Network) | 100 | LIVE |
수요(Demand)LIVE
33
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tarSvcDemIxVal | 72.88 | 0 | 지수 | SIGUNGU | 2026년 6월 | TAR_SVC_DEM | 2026. 07. 21. 오전 04:07 | SIGUNGU 코호트 내 min-max, baseYm=202606, metric=tarSvcDemIxVal |
| touResDemIxVal | 65 | 50 | 지수 | SIGUNGU | 2026년 6월 | TOU_RES_DEM | 2026. 07. 21. 오전 02:23 | SIGUNGU 코호트 내 min-max, baseYm=202606, metric=touResDemIxVal |
| visitorGrowthRateVal | 0 | 50 | % | SIGUNGU | 2026년 6월 | VISITOR_CNT | 2026. 07. 21. 오전 02:23 | 전월 대비 방문자수 증감률을 50 기준 선형 변환(0%→50, ±50%p→0/100 clamp) |
체류(Stay)LIVE
34
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tarSjrnDsIxVal | 87.1 | 34.18 | 지수 | SIGUNGU | 2026년 6월 | TAR_SVC_DEM | 2026. 07. 21. 오전 04:07 | SIGUNGU 코호트 내 min-max, baseYm=202606, metric=tarSjrnDsIxVal |
소비(Spend)LIVE
100
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tarExpDsIxVal | 92.33 | 100 | 지수 | SIGUNGU | 2026년 6월 | TAR_SVC_DEM | 2026. 07. 21. 오전 04:07 | SIGUNGU 코호트 내 min-max, baseYm=202606, metric=tarExpDsIxVal |
다양성(Diversity)LIVE
56
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| touDivIxVal | 85.24 | 56.4 | 지수 | SIGUNGU | 2026년 6월 | TOU_DIV_IX | 2026. 07. 21. 오전 04:07 | SIGUNGU 코호트 내 min-max, baseYm=202606, metric=touDivIxVal |
연계(Network)LIVE
100
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| poiNetworkDensity | 33 | 100 | count | SIGUNGU | 2026년 6월 | POI_RELATION | 2026. 07. 21. 오전 04:23 | 구조적 산식: 중심관광지수*4 + 연관관광지수*3 + 업종(음식/숙박/체험) 커버리지 보너스, 0~100 clamp |
강점
- 소비(Spend) 축이 강함 (점수 100)
- 연계(Network) 축이 강함 (점수 100)
기회
- 수요(Demand) 축 보완 여지 (점수 33)
- 체류(Stay) 축 보완 여지 (점수 34)
주의
- 수요(Demand) 축 점수가 낮아 해당 축에 의존하는 전략은 주의가 필요함
전략 3안 비교
1순위84점
로컬미식·시장 연계형
지역 전통시장과 맛집을 엮어 미식 테마로 체류 소비를 늘리는 코스
타깃: 미식에 관심이 높은 소규모 동행 여행객
※ 점수는 조건 적합도이며, 매출·방문객 증가 예측치가 아닙니다.
- 수요 적합도67
- 공급 적합도82
- 시즌 적합도100
- 타깃 적합도100
- 운영 적합도100
선정 이유
- 소비(Spend) 축 점수(100)가 반영되어 수요 적합도 67점
- 지역 내 연계 인프라(POI/업종 연결)가 충분해 공급 적합도 82점
- 여행 시기가 이 전략의 성수기(3, 4, 5, 9, 10, 11월)와 잘 맞아 시즌 적합도 100점
지역 소비 접점
음식 포함 · 숙박 포함 · 체험 미포함
예: 다솜차반, 다온by모루, 대전라마다호텔
위험 요인
- 전통시장 정기 휴장일과 코스 일정 충돌
- 우천 시 야외 시장 매력도 저하
근거 보기
| 지표 | 원값 | 정규화값 | 단위 | 행정단위 | 기준월 | 출처 | 수집일 | 반영 규칙 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
전략 관련 지도
분석 생성일 2026. 07. 21. 오전 04:23 · 프로젝트 목록으로